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Model:gpt-3.5-turbo
Max_tokens: 1000
Temperature: 0.7
Top_p: 0.46
Presence_penalty:0
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Formalmente, dato un insieme di task {Ji(ai,ci,di),i=1⋯,n}{��(��,��,��),�=1⋯,�}, con ai tempi di arrivo, Ci tempi di calcolo, e di deadline dei task, e tali che ai = a0 per ogni i (ipotesi di task sincroni), ogni algoritmo che schedula i task in ordine di deadline crescente è ottimo, nel senso che minimizza la massima lateness Lmax=max(fi−di)����=���(��−��).
La complessità dell'algoritmo è O(nlogn)�(�����)
La prelazione non è necessaria in quanto l'insieme di task è noto dall'inizio e la schedulazione può essere pre-determinata all'istante a0.
L'algoritmo di Jackson è un algoritmo di scheduling per task aperiodici sincroni. Questi task hanno lo stesso tempo di arrivo, ma tempi di calcolo e deadline diversi.
L'algoritmo funziona schedulando i task in ordine di deadline crescente. Questo significa che il task con la deadline più vicina viene eseguito per primo. Questo algoritmo è ottimo nel senso che minimizza la massima lateness, che è la differenza tra il tempo di completamento effettivo di un task e la sua deadline.
La complessità dell'algoritmo è O(nlogn), dove n è il numero di task. La prelazione non è necessaria in quanto l'insieme di task è noto dall'inizio e la schedulazione può essere pre-determinata.
Spero che queste informazioni ti siano state utili!
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Un task, anche chiamato processo o attività, è un'unità di lavoro o di computazione che deve essere eseguita da un sistema informatico. Un task può rappresentare una specifica operazione o un'attività da svolgere, come ad esempio l'esecuzione di un programma, l'elaborazione di dati, l'invio di un messaggio, la gestione di un'interfaccia utente, ecc.
I task possono essere eseguiti in modo sequenziale o in parallelo, a seconda delle caratteristiche del sistema e delle esigenze dell'applicazione. In un sistema multitasking, ad esempio, più task possono essere eseguiti contemporaneamente, condividendo le risorse del sistema come la CPU, la memoria e i dispositivi di input/output.
I task possono avere anche diversi attributi, come il tempo di arrivo, il tempo di esecuzione, la priorità, la deadline, ecc. Questi attributi sono importanti per la pianificazione e l'esecuzione dei task da parte del sistema operativo o di un algoritmo di scheduling.
In sintesi, un task rappresenta un'unità di lavoro o di computazione che deve essere eseguita da un sistema informatico.
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Il tempo di fine di un task i-mo può essere calcolato come:
fi=∑1k=1Ck��=∑�=11��
Se si assume che gli indici dei task siano ordinati per deadline crescente, ed n è il numero di task da attivare, il test di garanzia per l'algoritmo di Jackson può essere eseguito verificando le seguenti condizioni:
∀i=1,⋯,n∑1k=1Ck≤di
Il test di garanzia (offline) per l'algoritmo di Jackson può essere eseguito verificando la seguente condizione per ogni task i-esimo, assumendo che gli indici dei task siano ordinati per deadline crescente:
∑(1 ≤ k ≤ i) Ck ≤ di
Questa condizione afferma che la somma dei tempi di calcolo dei task fino all'i-esimo task (incluso) deve essere minore o uguale alla sua deadline.
In altre parole, il tempo totale di esecuzione dei task fino all'i-esimo task non deve superare la sua deadline.
Se questa condizione è verificata per ogni task, allora l'algoritmo di Jackson garantisce che tutti i task saranno completati entro le rispettive deadline.
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Con EDF non si fanno assunzioni sui tempi di arrivo dei task nel sistema, quindi il test di garanzia va fatto on-line, all'attivazione di ogni nuovo task.
Se t è l'istante di attivazione di un task, il test di garanzia è:
l∀i=1,⋯,n∑1k=1Ck(t)≤di∀�=1,⋯,�∑�=11��(�)≤��
Ossia, bisogna verificare che tutti i task rieascano a completare entro la propria deadline, considerando il nuovo task appena entrato nel sistema e i tempi di calcolo residui all'istante t dei task che risultano attivi nel sistema.
Con l'algoritmo EDF (Earliest Deadline First), non vengono fatte assunzioni sui tempi di arrivo dei task nel sistema. Pertanto, il test di garanzia deve essere eseguito online, all'attivazione di ogni nuovo task.
Se t è l'istante di attivazione di un task, il test di garanzia è:
∑(1 ≤ k ≤ i) Ck(t) ≤ di
Questo significa che è necessario verificare che tutti i task siano in grado di completare entro la propria deadline, considerando il nuovo task appena entrato nel sistema e i tempi di calcolo residui all'istante t dei task che risultano attivi nel sistema.
In altre parole, la somma dei tempi di calcolo dei task fino all'i-esimo task (incluso) all'istante t non deve superare la sua deadline.
Se questa condizione è verificata per ogni task, allora l'algoritmo EDF garantisce che tutti i task saranno completati entro le rispettive deadline.
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